Перейти до змісту

Покупки через AI: що показав трильйон візитів на роздрібні сайти США (Adobe, 2025)

7 хв читання1 251 слів

Коротко

Adobe, яка бачить понад трильйон візитів на роздрібні сайти США, зафіксувала у 2025 році перехід генеративного AI з експерименту в канал: трафік з ChatGPT, Gemini, Perplexity та подібних сервісів зріс на 1 300 % у свята 2024 року, на 4 700 % до липня 2025-го і ще на 693 % у свята 2025-го. Такі відвідувачі поводяться як добре поінформовані: візит на 32 % довший, відмов на 27 % менше. Купують вони поки рідше за трафік з пошуку чи email, але розрив швидко закривається: −49 % у січні, −23 % у липні 2025. За опитуванням 5 000 споживачів, 38 % уже користувались AI для покупок, 52 % планують, а головні задачі — дослідити товар (53 %) і отримати рекомендацію (40 %). Для українського магазину це означає, що частина клієнтів приходить уже з рішенням, ухваленим у чаті, — і сайт має відповідати на те, що їм там сказали.

Adobe Digital Insights 2025: +4 700 % — трафік з генеративного AI на роздрібні сайти США за рік

Чому ці дані особливі

Більшість досліджень про «AI і покупки» — опитування: люди кажуть, що користуються AI, і дослідники їм вірять. Adobe — інша історія. Adobe Analytics встановлено на сайтах більшості великих американських ритейлерів, і Adobe Digital Insights агрегує ці дані: понад трильйон візитів на роздрібні сайти США. Це не «що люди кажуть», а «що люди роблять», з точністю до кліка.

Протягом 2025 року Adobe тричі оновлювала дані про генеративний AI у покупках: підсумки свят 2024-го (січень), розширений звіт з даними до липня (21 серпня, автор — Вівек Пандья, директор Adobe Digital Insights) і підсумки свят 2025-го (січень 2026). Разом вони складаються в найдетальнішу з доступних картин того, як AI входить у покупку.

Трафік: від нуля до помітного

Adobe рахує «трафік з генеративного AI» просто: відвідувач перейшов на сайт магазину за посиланням з ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity чи подібного сервісу. Динаміка:

  • Свята 2024 (1 листопада — 31 грудня): +1 300 % до попереднього року. У Кіберпонеділок — +1 950 %.
  • Січень 2025: +1 100 %, квітень: +3 100 %, липень: +4 700 % — усе порівняно з липнем 2024-го, бо раніше трафіку було замало для бази.
  • Свята 2025: +693 % до свят 2024-го, у Кіберпонеділок — +670 %.

Тут потрібна чесна ремарка, яку робить і сам Adobe: тисячі відсотків — це зростання від майже нуля. У серпневому звіті прямо сказано, що AI-трафік «залишається скромним порівняно з іншими каналами, такими як платний пошук чи email». Це не заміна пошуку. Це новий канал, який за рік пройшов шлях від статистичної похибки до рядка у звіті — і продовжує подвоюватись.

Хто ці люди і чого хочуть

Компаньйонське опитування 5 000 американських споживачів дає контекст.

Стовпчикова діаграма: для чого використовують AI у покупках — дослідити товар 53 %, рекомендації 40 %, знижки 36 %, список покупок 30 %, ідеї подарунків 30 %, незвичні товари 29 %, віртуальна примірка 26 %

  • 38 % уже користувались генеративним AI для онлайн-покупок, 52 % планують цього року.
  • Задачі: дослідити товар — 53 %, отримати рекомендацію — 40 %, знайти знижки — 36 %, скласти список — 30 %, ідеї подарунків — 30 %, знайти незвичне — 29 %, віртуальна примірка — 26 %.
  • Серед тих, хто вже користувався: 85 % кажуть, що AI покращив досвід покупки, 73 % називають його головним джерелом дослідження товару, 83 % більш схильні використовувати AI для великих і складних покупок.

Остання цифра — найважливіша для бізнесу. AI входить у покупку не з боку імпульсивних дрібниць, а з боку дорогих і складних рішень: техніка, меблі, подорожі, фінанси. Саме там, де людина раніше читала десять оглядів, тепер вона питає одну модель. Це та сама механіка «заплутаної середини», тільки дослідження й оцінка тепер відбуваються в чаті.

Як вони поводяться на сайті

Чотири картки: візит з AI на 32 % довший, відмов на 27 % менше, AI-трафік у свята 2025 +693 %, 26 % AI-трафіку з мобільних

Порівняно з трафіком з інших джерел (платний і органічний пошук, email, партнери, соцмережі), відвідувачі з AI:

  • проводять на сайті на 32 % більше часу і переглядають на 10 % більше сторінок;
  • на 27 % рідше йдуть одразу (нижчий показник відмов);
  • загалом Adobe оцінює їх як на 10 % більш залучених.

Пандья пояснює: люди приходять поінформованими і «зосереджуються на найрелевантніших магазинах на етапі дослідження». Іншими словами, AI відсіює — і той, хто пройшов відсів, справді дивиться.

Конверсія: розрив закривається

Головне питання для власника магазину — чи купують. Відповідь Adobe: поки рідше, але швидко наздоганяють.

Стовпчикова діаграма: AI-трафік конвертується рідше за інші джерела на 49 % у січні 2025, на 38 % у квітні, на 23 % у липні

  • Січень 2025: візит з AI на 49 % рідше закінчувався покупкою, ніж візит з інших джерел.
  • Квітень: −38 %.
  • Липень: −23 %.

За пів року розрив скоротився вдвічі. Дохід на один AI-візит зріс на 84 % з січня по липень; у липні 2025-го AI-візит коштував на 27 % менше за звичайний — проти 97 % менше роком раніше.

Причина, яку називає Adobe, — AI використовують «на етапі дослідження, перед тим як людина готова натиснути „купити“». Але зростання мобільної частки (з 18 % у січні до 26 % у липні) говорить, що покупки з чату переходять на телефон, де більше імпульсу, — і розрив закриватиметься далі.

Обмеження даних

  • Тільки США і тільки великі ритейлери — клієнти Adobe. Малі магазини на Shopify тут відсутні, а саме їм AI може або дуже допомогти, або їх узагалі не помітити.
  • Реферер — неповна міра. Якщо людина запитала ChatGPT, а потім набрала назву магазину в Google, — це «органічний пошук», а не AI. Реальний вплив AI на покупки більший, ніж AI-трафік.
  • Опитування 5 000 — самозвіт; «планують 52 %» — це намір, не поведінка.
  • Adobe продає інструменти для e-commerce і AI, і теза «AI стає ядром покупки» — частина пропозиції.

Що це означає для України

Цей трафік у вас уже є — подивіться в GA4

Джерела chatgpt.com, gemini.google.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com у звіті про реферали — це і є ваш «AI-трафік». У більшості українських магазинів він поки в межах одного відсотка, але росте тими ж темпами, що в Adobe. Якщо його немає зовсім, це сигнал не про клієнтів, а про вас: AI не знаходить, що про вас сказати. Як налаштувати відстеження — у статті про UTM і наскрізну аналітику.

Складні покупки — перший фронт

83 % готові використовувати AI для великих покупок. В Україні це техніка, меблі, ремонт, авто, медичні послуги, освіта. Якщо ви продаєте щось, про що людина «довго думає», ваш клієнт уже питає ChatGPT «що обрати» — і сторінка товару має відповідати на ті питання, які він там поставив: характеристики, порівняння, чесні обмеження, ціна. Це та сама логіка, що й для AI-відповідей у Google.

Поінформований відвідувач — інша сторінка

Людина з AI приходить не «подивитись», а перевірити те, що їй сказали. Їй не потрібен ще один опис переваг; потрібні факти, наявність, ціна, доставка, відгуки. Довший візит і менше відмов — це ознака, що вона шукає підтвердження. Сторінка, яка його дає, конвертує; сторінка з «унікальною пропозицією» без конкретики — ні. Це прямий аргумент до чеклісту технічного аудиту і до питання лендинг чи повноцінний сайт.

Конверсія нижча — не привід ігнорувати

−23 % конверсії при +32 % часу на сайті — це не «поганий трафік», а трафік на іншому етапі. Рахувати його треба не за миттєвою конверсією, а за атрибуцією з вікном у кілька днів: людина, яка сьогодні прийшла з ChatGPT перевірити ціну, завтра повернеться прямим заходом.

Що робити завтра

  1. Відкрити GA4 → Джерела трафіку → Реферали і знайти AI-сервіси. Записати частку — і перевірити через квартал.
  2. Запитати у ChatGPT і Gemini «який [ваш товар] купити в Україні» і подивитись, кого називають і за що.
  3. Для 10 найдорожчих товарів чи послуг перевірити сторінку очима людини, яка вже прочитала порівняння: чи є характеристики, ціна, наявність, чесні обмеження?
  4. Додати AI-джерела в щотижневий звіт як окремий рядок — навіть якщо там поки одиниці.
  5. Прочитати серпневий звіт Adobe цілком — він короткий і містить розрізи за категоріями товарів.

Чому люди користуються AI і водночас не довіряють йому — 66 % бояться неточної інформації — у розборі Google/Ipsos і Pew про ставлення до AI.

Висновок

Adobe показала те, чого не покаже жодне опитування: генеративний AI став реальним джерелом трафіку для магазинів, і цей трафік — якісний, поінформований і дедалі ближчий до покупки. Масштаб поки малий, темп — величезний. Для українського магазину це рік, щоб підготувати сторінки до відвідувача, який приходить уже з відповіддю, — і перевірити, чи AI взагалі знає про вас.

Джерела

Джерела

  1. 01
  2. 02
  3. 03

FAQ

Питання й відповіді

Звідки Adobe бере ці дані?
Adobe Analytics стоїть на сайтах більшості великих американських ритейлерів — Adobe каже про охоплення понад 85 % із 100 найбільших. Adobe Digital Insights агрегує ці дані анонімно: понад трильйон візитів, сотні мільйонів товарів. «Трафік з генеративного AI» — це переходи за посиланнями з ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity та подібних сервісів, зафіксовані за реферером. Опитування 5 000 споживачів — окреме дослідження Adobe.
Чому відсотки зростання такі величезні — 4 700 %?
Бо база майже нульова. Adobe прямо пише, що до липня 2024 року трафіку з AI було замало, щоб служити базою для порівняння, і навіть у 2025-му він «залишається скромним порівняно з пошуком чи email». Тисячі відсотків — це зростання від дуже малого до просто малого. Важливіше не масштаб, а швидкість і те, як поводяться ці відвідувачі.
Чи є такий трафік в українських магазинах?
Є, і його видно в Google Analytics 4 як реферальний трафік з chatgpt.com, gemini.google.com, perplexity.ai тощо. Частка поки мала, але росте так само швидко, як в Adobe. Якщо ваш магазин не бачить такого трафіку взагалі — це, ймовірно, не тому, що клієнти не питають AI, а тому, що AI не рекомендує вас.
Чи купують відвідувачі з AI так само часто, як з інших джерел?
Поки що рідше, але розрив швидко скорочується. У січні 2025 року візит з AI на 49 % рідше закінчувався покупкою, ніж візит з інших джерел, у квітні — на 38 %, у липні — на 23 %: за пів року розрив скоротився вдвічі.
Для чого люди найчастіше використовують AI під час покупок?
Найчастіше — щоб дослідити товар (53 %) і отримати рекомендацію (40 %). Серед тих, хто вже користувався AI для покупок, 83 % більш схильні використовувати його для великих і складних покупок, тобто там, де раніше людина читала десять оглядів.

Перелінковка

Де ще про це йдеться

Уся тема

Customer journey map (CJM): що це, з чого складається карта шляху клієнта і як скласти її за один день, з прикладом для салону краси

Що таке карта шляху клієнта за визначенням Nielsen Norman Group, з яких елементів вона складається, як зібрати її за один день з розмов, переписок і відгуків, чим CJM відрізняється від воронки і як перетворити карту на список змін. Заповнений умовний приклад для салону краси з розрахунком.

· 9 хв

JTBD (Jobs to be Done): що це, як знайти «роботу», для якої клієнт купує ваш продукт, і записати її у форматі job story

Теорія «роботи, яку треба виконати» Клейтона Крістенсена за статтями Harvard Business Review 2005 і 2016 років: приклад з мілкшейком, функціональна, емоційна й соціальна складові, формат job story, JTBD-інтерв’ю за таймлайном і чотирма силами Моести і Спіка. Умовний приклад для онлайн-школи з розрахунком.

· 10 хв

Нейромаркетинг: що це, якими методами вимірюють реакції покупців, що справді довели дослідження і які міфи не підтвердилися

Що таке нейромаркетинг, що вимірюють fMRI, ЕЕГ, eye-tracking, шкірна реакція, аналіз міміки і неявні тести, що показали дослідження про Coca-Cola і Pepsi, ціну вина і передбачення покупок, звідки міф про 95 % несвідомих рішень і що з цього взяти малому бізнесу без лабораторії.

· 11 хв